بررسی زمین شناسی مهندسی خاکهای لسی استان گلستان

در این پژوهش، خاک های لسی شمال ایران با مطالعه نمونه هایی از استان گلستان مورد ارزیابی قرار گرفته است.3880 کیلومتر مربع از کل منطقه 21000 کیلومتر مربعی در استان گلستان با مصالح لس هایی پوشیده شده است که منشا آنها جنوب چین می باشد. این مصالح لسی عمدتا" در سه ناحیه پراکندگی دارند. پتانسیل رمبندگی ارتباط نزدیکی با شدت بارش سالیانه و آب و هوا دارد. سه نوع اقلیم خشک، نیمه خشک و کوهستانی در استان وجود دارد. میزان بارش در شمال استان کمتر از قسمت جنوبی می باشد. نمونه های دست نخورده بلوکی جهت انجام آزمایشات تهیه شد وخصوصیات فیزیکی- مکانیکی مانند چگالی ذرات جامد خاک، درصد رطوبت اولیه، حدود آتربرگ، دانه بندی ذرات ودانسیته برجا تعیین گردید. پتانسیل رمبندگی در اثر مرطوب کردن نمونه و تحت تنش های متفاوت توسط آزمایش تحکیم منفرد اندازه-گیری شد. نتایج این آزمایشات نشان می دهد که خصوصیات خاک های لسی استان گلستان مشابه لس های سایر نقاط جهان می باشد. نتایج آزمایشات xrd و میکروسکوپ الکترونی (sem) نشان می دهد که ایلیت و کلریت کانی های رسی غالب در این مناطق می باشند. در ادامه تحلیل های رگرسیونی بر روی داده ها انجام شد و نهایتا" بهترین معادله جهت ارزیابی مقدار رمبندگی ارائه گردید. آنالیز آماری تحکیم منفرد نشان می دهد متغیرهایی که بیشترین تاثیر را بر روی ضریب رمبندگی دارند شامل درصد رطوبت، وزن واحد حجم خشک، نسبت تخلخل و میزان ذرات سیلتی و ماسه ای می-باشد. پتانسیل رمبندگی یک روند افزایشی، با کاهش درصد رطوبت و درجه اشباع نشان می دهد. علاوه بر موارد ذکر شده، ضریب رمبندگی با افزایش دانسیته، کاهش می یابد. نتایج آزمایشات نشان می دهد که ضرایب رمبندگی از شمال به جنوب استان کاهش می یابد به گونه ای که دامنه تغییرات ضرایب رمبندگی از 10/18% در مناطق شمالی به 06/1% در مناطق جنوبی می رسد. در این تحقیق توسط شبکه های عصبی، ارتباط بین پارامتر های موثر برخاک، شرایط بارگذاری و ضریب رمبندگی مورد ارزیابی قرار گرفت و 31 نوع شبکه عصبی با استفاده از داده های تجربی، جهت پیش بینی مقدار رمبندگی آموزش داده شد. مقادیر مجموع مربعات خطا در تمامی شبکه ها نشان می دهد که یک شبکه forward feed دو لایه با توابع فعال ساز tansig-purelin با 5 نورون در لایه اول بهترین شبکه جهت پیش بینی مقدار رمبندگی با پارامترهای فوق می-باشد.